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    环境全要素生产率与农业增长:基于DEA-GML指数与面板Tobit模型的两阶段分析
    摘要:

    本文构建了19912013年省级种植业投入产出与污染排放面板数据,利用GML指数方法测算农业技术进步、环境技术效率与环境全要素生产率,并建立面板Tobit模型分析这三种指数的影响因素,同时验证三种指数与农业增长之间是否表现出类似于库兹涅茨曲线的“倒U型”曲线特征。本文主要结论有:①农业环境全要素生产率增长主要由技术进步推动。②环境全要素生产率及其成分变动的地区差异与省际分化明显。东部地区环境全要素生产率与技术进步代表全国最高水平,西部地区技术进步处于全国最低水平,而中部地区环境全要素生产率、环境技术效率最低;东部地区省份环境全要素生产率大多高于全国平均水平,中部地区省份环境全要素生产率则大多低于全国平均水平。③环境全要素生产率及技术进步与农业增长之间存在“倒U型”曲线关系,控制变量对三种指数变动的影响则各不相同。

    作者: 杜  江  王  锐  王新华



    作者单位: 武汉轻工大学经济与管理学院
    关键词: 农业增长  环境全要素生产率  “倒U型”曲线  GML指数  面板Tobit模型

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